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最受軟體開發人員推薦的 20 本書

> _“信任,但驗證”_(“信任,但驗證”) > -- [俄羅斯諺語](https://en.wikipedia.org/wiki/Trust,_but_verify) --- 我整理了數十位程式設計師、經理、職業教練和其他行業專業人士的建議,為您帶來一份__軟體開發人員最推薦的20 本書__的清單,並附有一些簡短的摘要(亞馬遜提供)。我用於編制此清單的所有資料都可以作為 [GitHub 上的單一 Excel 工作簿](https://github.com/awwsmm/2020books) 免費提供。截至 __2019 年 10 月 19 日星期六__,我的元列表引用了 36 個來源,並包括 297 本獨特書籍的推薦。 我這樣做主要是為了幫助自己整理我在不久的將來想讀的書籍,同時也是為了幫助其他想要打下良好基礎,但可能會因網路上提出不同建議的不同列表而感到沮喪的人。當你可以綜合考慮_每個人的意見_時,為什麼要相信他們中的_一個_?不客氣,網路。 以下是我用來撰寫此清單的__經驗法則__: 1. 盡可能_不_包括_尋求_推薦的文章。 1. 對一本書的不同版本的推薦視為對同一本書的推薦,但對一篇文章內的多個版本的推薦不會重複計算。 1. 作者只_列出_他們已讀過或正在閱讀的書籍的文章_不_包括在內。文章必須以_推薦_書籍清單的形式呈現。 1. 包含針對特定_等級_開發人員(即 CTO、初級開發人員、新手)的清單。 1. 我嘗試跳過針對特定技術(即 PHP、CSS、Java)的列表,但有些列表中散佈著這些類型的書籍;關於所包含文章的每一本書都包含在我的書籍清單中,即使它是一本小說、特定於技術的或與程式設計無關的。 1. 儘管某些人的解釋可能略有不同,但就本列表而言,「軟體開發人員」、「軟體工程師」、「開發人員」、「程式設計師」和「編碼員」都是等效的。除非第 (5) 點也適用,否則包括針對上述任何內容的文章。 就我所知,這是__網路上最完整的軟體開發書籍推薦元列表__。我查看了 Google 返回的“圖書軟體開發人員”的“每一個結果”以及 Dev.To 上標題中包含“圖書”的每篇文章,這就是結果。如果您發現通用軟體開發的書籍推薦清單未包含在我在 GitHub 上的來源電子表格中,請告訴我。如果它符合我上面列出的標準,我很樂意將其加入到列表中。 言歸正傳,列表如下: --- ![Martin Fowler 的企業應用程式架構模式](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/lee3yr9dzmevpfz8r6p3.jpg) ## \#20。 [企業應用架構模式](https://amzn.to/2jSqwQ5) ### 作者:Martin Fowler(_3 路並列 #19 和 #18_) #### 推薦 13.0% > 這本書其實是兩本書合而為一。第一部分是有關開發企業應用程式的簡短教程,您可以從頭到尾閱讀該教程以了解本書課程的範圍。下一部分,即本書的大部分內容,是對模式本身的詳細參考。每個模式都提供使用和實現訊息,以及詳細的 Java 或 C# 程式碼範例。整本書還配有豐富的UML圖來進一步解釋概念。 > > 有了這本書,您將擁有做出有關建立企業應用程式的重要架構決策所需的知識,以及建立它們時使用的經過驗證的模式。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jSqwQ5) --- ![《清潔架構:軟體結構與設計工匠指南》,作者:Robert C.「Uncle Bob」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/jeoyr1agokp3k43qtrzx.jpg) ## \#19。 [清潔架構:軟體結構與設計工匠指南](https://amzn.to/2jTxLHt) ### 作者:羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 建議 13.0%(_3 路與 #20 和 #18 平手_) > - 了解軟體架構師需要實現什麼目標,以及實現它的核心規則和實踐 > - 掌握尋址功能、元件分離和資料管理的基本軟體設計原則 > - 了解程式設計範式如何透過限制開發人員可以執行的操作來施加紀律 > - 了解什麼是至關重要的,什麼只是“細節” > - 為 Web、資料庫、胖客戶端、控制台和嵌入式應用程式實施最佳的高級結構 > - 定義適當的邊界和層,並組織元件和服務 > - 了解設計和架構為何出錯,以及如何預防(或修復)這些故障 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jTxLHt) --- ![Donald Knuth 的電腦程式設計藝術](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/26n7ggpj2vnte6s7s7b9.jpg) ## \#18。 [電腦程式設計的藝術](https://amzn.to/2XKk8Ik) ### 作者:唐納德高德納 #### 建議 13.0%(_3 路與 #20 和 #19 平手_) > 這部宏偉的傑作全面概述了各種演算法及其分析。現在,《電腦程式設計的藝術》已經是第三版了,其中包含作者的大量修訂,並包括許多新練習。 > > 儘管這本書是幾十年前構思的,但它仍然是一部永恆的經典。本書最大的優點之一是每一章都包含大量問題。作者精心挑選問題,並根據難度進行索引。解決大量此類問題將幫助您深入了解圍繞給定主題的問題。此外,練習還包含各種經典問題。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XKk8Ik) --- ![程式碼:Charles Petzold 的電腦硬體和軟體的隱藏語言](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/36uenl4hsq1v4n9o4olc.jpg) ## \#17。 [程式碼:電腦硬體與軟體的隱藏語言](https://amzn.to/2XYXZKA) ### 查爾斯·佩措爾德 #### 15.9% 推薦(_與 #16_ 並列) > 手電筒、英國入侵、黑貓和蹺蹺板與電腦有什麼關係?在《程式碼》中,他們向我們展示了操縱語言和發明新的相互交流方式的巧妙方式。透過 _CODE_,我們看到這種獨創性和我們人類的溝通衝動是如何推動過去兩個世紀的技術創新的。 > > 作者 Charles Petzold 使用日常物品和熟悉的語言系統(例如點字和莫爾斯電碼),為任何想了解電腦和其他智慧機器的秘密內部生活的人編織了一個富有啟發性的敘述。 > > 這是一個插圖巧妙且非常易於理解的故事,在整個過程中,您會發現自己獲得了理解當今 PC、數位媒體和網路世界的真實背景。無論您的技術水平如何,CODE 都會讓您著迷,甚至可能喚醒您內心的技術愛好者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XYXZKA) --- ![敏捷軟體開發:原則、模式與實踐,作者:Robert C.「Bob 叔叔」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/qvta7nticfmwig5x68f7.jpg) ## \#16。 [敏捷軟體開發:原則、模式與實踐](https://amzn.to/2XT4fj3) ### 作者:羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 15.9% 推薦(_與 #17_ 並列) > 本書由軟體開發人員為軟體開發人員撰寫,是最新軟體開發方法的獨特集合。作者包括 OOD、UML、設計模式、敏捷和 XP 方法,並詳細描述了 C++ 和 Java 中可重複使用程式的完整軟體設計。它使用實用的解決問題的方法,展示瞭如何開發物件導向的應用程式——從分析的早期階段,到底層設計,再到實現。引導讀者了解設計師的想法—展示整個軟體設計過程中出現的錯誤、死胡同和創意見解。本書涵蓋:靜力學和動力學;類設計原則;複雜性管理;包裝設計原理;分析與設計;模式和範式交叉。一一解釋 OOD 的原理,然後透過大量範例、完整的設計和案例研究來示範它們。涵蓋 C++ 和 OOD 應用程式中的陷阱、缺陷和解決方法,然後展示如何使用敏捷方法。詳細討論了大型軟體的設計和開發方法。對建築安全系統進行了三章深入的單一案例研究。適合想要了解如何使用最先進的方法設計物件導向軟體的軟體工程師、程式設計師和分析師。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XT4fj3) --- ![Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein 的演算法簡介](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3avr69imz4gk8t8osbqc.jpg) ## \#15。 [演算法介紹](https://amzn.to/2XRR81s) ### 作者:Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 與 Clifford Stein #### 建議 17.4%(_3 路與 #14 和 #13 平手_) > 有些演算法書籍嚴謹但不完整;其他的涵蓋大量材料但缺乏嚴謹性。 《演算法導論》獨特地結合了嚴謹性和全面性。本書深入涵蓋了廣泛的演算法,同時使各個層級的讀者都可以理解它們的設計和分析。每一章都相對獨立,可以作為學習單元。這些演算法以英語和偽程式碼進行描述,任何稍微編程過的人都可以閱讀。這些解釋保持基本,但沒有犧牲覆蓋深度或數學嚴謹性。 > > 第一版成為全球大學廣泛使用的教材以及專業人士的標準參考書。第二版新增了關於演算法的作用、機率分析和隨機演算法以及線性規劃的章節。第三版進行了全面修訂和更新。它包括關於 van Emde Boas 樹和多線程演算法的兩個全新章節,對遞歸章節(現在稱為“分而治之”)的大量補充,以及關於矩陣的附錄。它改進了動態規劃和貪婪演算法的處理,以及流網路材料中基於邊緣的流的新概念。此版本加入了許多練習和問題 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XRR81s) --- ![Head First 設計模式:Eric Freeman、Elizabeth Robson、Kathy Sierra 和 Bert Bales 編寫的大腦友善指南](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/2k33el50lr3gnihj6zqo.jpg) ## \#14。 [Head First 設計模式:大腦友善指南](https://amzn.to/2XNEdxz) ### 作者:Eric Freeman、Elizabeth Robson、Kathy Sierra 和 Bert Bales #### 建議 17.4%(_3 路與 #15 和 #13 平手_) > 在任何特定時刻,都會有人遇到與您相同的軟體設計問題。而且,很可能其他人已經解決了您的問題。這一版的《Head First Design Patterns》(現已針對 Java 8 進行了更新)向您展示了開發人員用來建立實用、優雅、可重用且靈活的軟體的可靠、經過實際檢驗的模式。當你讀完本書時,你將能夠利用那些與軟體設計的野獸戰鬥並取得勝利的人的最佳設計實踐和經驗。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNEdxz) --- ![破解編碼面試:189 個程式設計問題和解決方案,作者:Gayle Laakmann McDowell](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/glfijew89yb3sxnxiznu.jpg) ## \#13。 [破解程式設計面試:189題程式設計題及解答](https://amzn.to/2XPSwlg) ### 作者:蓋爾‧拉克曼‧麥克道威爾 #### 建議 17.4%(_3 路與 #15 和 #14 並列_) > - 189 道程式設計面試問題,從基礎知識到最棘手的演算法問題。 > - 如何匯出每個解決方案的演練,以便您可以學習如何自己實現。 > - 有關如何解決 189 個問題的提示,就像您在真實面試中得到的一樣。 > - 五種經過驗證的解決演算法問題的策略,讓你可以解決你沒見過的問題。 > - 廣泛涵蓋基本主題,例如大 O 時間、資料結構和核心演算法。 > - 深入了解 Google 和 Facebook 等頂尖公司如何聘用開發人員。 > - 準備和應對面試軟性方面的技巧:行為問題。 > - 對於面試官和公司:關於什麼是好的面試問題和招募流程的詳細資訊。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XPSwlg) --- ![別讓我思考:Web 可用性的常識方法,作者:Steve Krug](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8d63yx8mnivrer5d08v6.jpg) ## \#12. [不要讓我思考:網路可用性的常識性方法](https://amzn.to/2XPjDwF) ### 史蒂夫·克魯格 #### 18.8% 推薦(_與#11_並列) > _Don't Make Me Think_ 是 Steve Krug 寫的一本關於人機互動和網路可用性的書。本書的前提是,一個好的軟體程式或網站應該讓使用者盡可能輕鬆、直接地完成他們的預期任務。克魯格指出,人們善於滿足問題,或採用第一個可用的解決方案來解決問題,因此設計應該利用這一點。他經常引用 Amazon.com 作為精心設計的網站的例子,該網站能夠實現高品質的交互,儘管該網站每天都變得越來越大、越來越複雜。 > > 這本書本身旨在成為簡潔(簡潔)和重點突出的寫作範例。根據該書的介紹,其目標是製作一篇可供高管在兩個小時的飛機飛行中閱讀的文本。 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XSAhLY) --- ![The Clean Coder: A Code of Conduct for Professional Programmers by Robert C. “Uncle Bob” Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8etf99rgjqkmvl0n12b8.jpg) ## \#11。 [The Clean Coder:專業程式設計師行為準則](https://amzn.to/2XMluCs) ### 作者:羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 18.8% 推薦(_與 #12_ 並列) > 在不斷的不確定性和不間斷的壓力中忍受並取得成功的程式設計師有一個共同的屬性:他們非常關心建立軟體的實踐。他們把它當作一門手藝。他們是專業人士。 > > 在《乾淨的編碼器:專業程式設計師的行為準則》中,傳奇軟體專家 Robert C. Martin 介紹了真正的軟體工藝的學科、技術、工具和實踐。本書充滿了實用的建議——從估計和編碼到重構和測試。它涵蓋的不僅僅是技術:它是關於態度。馬丁展示瞭如何以榮譽、自尊和自豪的態度進行軟體開發;工作良好,工作乾淨;忠實地溝通和評估;清晰而誠實地面對困難的決定;並理解深刻的知識伴隨著採取行動的責任。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMluCs) --- ![軟技能:John Sonmez 的軟體開發人員生活手冊](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3cjtbj9vse8xzxa35po2.jpg) ## \#10. [軟體技能:軟體開發人員的生活手冊](https://amzn.to/2XR9u2y) ### 約翰‧桑梅茲 #### 23.2% 推薦(_與#11_並列) > _軟技能:軟體開發人員生活手冊_ 是作為技術專業人員全面、令人滿意的生活的指南。在其中,開發人員兼生活教練 John Sonmez 就重要的「軟」主題向開發人員提供建議,例如職業和生產力、個人理財和投資,甚至健身和人際關係。這本有趣的書由 71 個短章組成,邀請您隨心所欲地閱讀。每章末尾的「採取行動」部分向您展示如何快速獲得結果。軟技能將幫助您成為更好的程式設計師、更有價值的員工以及更快樂、更健康的人。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XR9u2y) --- ![Peopleware:富有成效的專案和團隊,作者:Tom DeMarco 和 Timothy Lister](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/pplphoinwajolqw6pdf9.jpg) ## \#9。 [Peopleware:高效率的專案與團隊](https://amzn.to/2XR6keY) ### 湯姆·德馬科和提摩西·利斯特 #### 23.2% 推薦(_與 #12_ 並列) > _Peopleware_ 是一本有關軟體組織管理的熱門書籍。書的第一章聲稱,「我們工作的主要問題本質上與其說是技術問題,不如說是社會學問題」。這本書探討了社會學或「政治」議題,例如團隊化學反應和團隊凝聚力、工作環境中的「流動時間」和安靜以及高流動成本。其他主題包括個人工作觀點與企業意識形態之間的衝突、企業熵、「團隊滅絕」和工作空間理論。 > > 作者將大多數主題呈現為由一些具體故事或其他資訊支持的原則。例如,「義大利麵晚餐」一章介紹了一個虛構的例子,一位經理邀請一個新團隊來吃晚飯,然後讓他們作為一個團隊購買和準備飯菜,以便讓一線團隊取得成功。其他章節使用現實生活中的故事或引用各種研究來說明所提出的原則 > > -- [維基百科](http://bit.ly/2XMFrJf) --- ![Jon Bentley 的程式設計珍珠](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/fa7x5erzt1qryzis8784.jpg) ## \#8。 [程式珍珠](https://amzn.to/2XNxWlf) ### 喬恩‧本特利 #### 26.1% 推薦 > 電腦程式設計有很多面貌。弗雷德布魯克斯 (Fred Brooks) 在《人月神話》中描繪了一幅宏偉的圖畫。他的文章強調了管理在大型軟體專案中的關鍵作用。 Steve McConnell 在 Code Complete 中更詳細地教授了良好的程式設計風格。這些書中的主題是優秀軟體的關鍵,也是專業程式設計師的標誌。然而不幸的是,這些合理的工程原理的熟練應用並不總是令人興奮——直到軟體按時完成並且不出意外地工作。 > > 本書中的專欄介紹了該行業更迷人的方面:編程珍珠,其起源超出了紮實的工程,而是在洞察力和創造力的領域。正如天然珍珠是從激怒牡蠣的沙粒中生長出來的一樣,這些編程珍珠也是從激怒真正程式設計師的實際問題中生長出來的。這些程式很有趣,並且教授重要的程式技術和基本設計原理。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XNxWlf) --- ![有效處理 Michael Feathers 的遺留程式碼](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/4bls25qdhatgaz2vvmz5.jpg) ## \#7。 [有效處理遺留程式碼](https://amzn.to/2Y5hNvR) ### 麥可費瑟斯 #### 27.5% 推薦(_與#6_並列) > 你的程式碼容易修改嗎?當你改變它時,你能得到幾乎即時的回饋嗎?你到底懂不懂呢?如果這些問題中任何一個的答案是否定的,那麼您就有遺留程式碼,並且它會消耗您的開發工作的時間和金錢。 > > 在本書中,Michael Feathers 提供了從頭到尾的策略,以便更有效地處理大型、未經測試的遺留程式碼庫。本書借鑒了邁克爾為其著名的物件導師研討會建立的材料:邁克爾在指導中使用的技術,幫助數百名開發人員、技術經理和測試人員控制他們的遺留系統。涵蓋的主題包括: > > - 了解軟體變更的機制:新增功能、修復錯誤、改進設計、優化效能 > - 將遺留程式碼放入測試工具中 > - 編寫測試來防止引入新問題 > - 可用於任何語言或平台的技術 - 包含 Java、C++、C 和 C# 範例 > - 準確地辨識需要更改程式碼的位置 > - 處理非物件導向的遺留系統 > - 處理看起來沒有任何結構的應用程式 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2Y5hNvR) --- ![人月神話:Frederick P. Brooks 的軟體工程論文](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/wd3l2w6s5mzbu1gwf7b8.jpg) ## \#6。 [人月神話:軟體工程論文](https://amzn.to/2XMoXAY) ### 作者:弗雷德里克·P·布魯克斯 #### 27.5% 推薦(_與 #7_ 並列) > 很少有關於軟體專案管理的書籍能像《人月神話》一樣具有影響力和永恆性。 Fred Brooks 融合了軟體工程事實和發人深省的觀點,為任何管理複雜專案的人提供了見解。這些文章借鑒了他作為 IBM System/360 電腦系列以及其大型軟體系統 OS/360 專案經理的經驗。現在,在他的書首次出版 20 年後,布魯克斯重新審視了他最初的想法,並加入了新的想法和建議,無論是對於已經熟悉他的作品的讀者還是第一次發現它的讀者。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XMoXAY) #### 在 Dev.To 上閱讀[我對《人月神話》的評論](https://dev.to/awwsmm/book-review-the-mythical-man-month-1995-1hpn) --- ![重構:改進現有程式碼的設計,作者:Martin Fowler](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/3iai8x9pod62ge1f38su.jpg) ## \#5。 [重構:改進現有程式碼的設計](https://amzn.to/2XQ2KlF) ### 馬丁·福勒 #### 33.3% 推薦(_與#4_並列) > 二十多年來,全世界經驗豐富的程式設計師一直依靠 Martin Fowler 的_重構_來改進現有程式碼的設計並增強軟體的可維護性,並使現有程式碼更易於理解。 > > 這個備受期待的新版本已經全面更新,以反映程式設計領域的重大變化。 _Refactoring_,第二版,提供更新的重構目錄,包括 JavaScript 程式碼範例,以及演示無需類別的重構的新功能範例。 > > 與原版一樣,此版本解釋了什麼是重構;為什麼你應該重構;如何辨識需要重構的程式碼;以及如何真正成功地做到這一點,無論您使用什麼語言。 > > - 了解重構的流程和一般原則 > - 快速應用有用的重構,使程式更易於理解和更改 > - 辨識程式碼中預示重構機會的“難聞氣味” > - 探索重構,每個重構都有解釋、動機、機制和簡單的範例 > - 為您的重建置立可靠的測試 > - 認識重構的權衡與障礙 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2XQ2KlF) --- ![設計模式:可重複使用物件導向軟體的元素,作者:Erich Gamma、Richard Helm 和 Ralph Johnson](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/8orec0j061cf2ypavhqt.jpg) ## \#4。 [設計模式:可重複使用物件導向軟體的要素](https://amzn.to/2jY1a37) ### 作者:Erich Gamma、Richard Helm 與 Ralph Johnson #### 33.3% 推薦(_與 #5_ 並列) > 本書不是物件導向技術或設計的介紹。許多書已經在這方面做得很好......這也不是一篇高級論文。這是一本關於設計模式的書,描述了物件導向軟體設計中特定問題的簡單而優雅的解決方案...一旦您理解了設計模式並有一個「啊哈!」的感覺。 (不僅僅是與它們的「嗯?」體驗,您將永遠不會以相同的方式思考物件導向的設計。您將擁有可以使您自己的設計更加靈活、模組化、可重用和易於理解的見解- -這就是您首先對物件導向技術感興趣的原因,對吧? > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY1a37) --- ![程式碼完整:軟體建立實用手冊,作者:Steve McConnell](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/sf7gm1y7ld56iytxpzbb.jpg) ## \#3。 [程式碼大全:軟體建置實用手冊](https://amzn.to/2jY2PWp) ### 史蒂夫麥康奈爾 #### 44.9% 推薦 > Steve McConnell 的原始《Code Complete》被廣泛認為是最好的實用程式指南之一,十多年來一直在幫助開發人員編寫更好的軟體。現在,這本經典書籍已通過前沿實踐和數百個新程式碼示例進行了全面更新和修訂,闡釋了軟體建置的藝術和科學。麥康奈爾從研究、學術界和日常商業實踐中獲得了豐富的知識體系,將最有效的技術和必須了解的原則綜合成清晰、務實的指導。無論您的經驗水平、開發環境或專案規模如何,本書都會啟發並激發您的思考,並幫助您建立最高品質的程式碼。 > > - 發現永恆的技術和策略,幫助您: > - 最小複雜度、最大創造力的設計 > - 獲得協作開發的好處 > - 應用防禦性程式設計技術來減少和清除錯誤 > - 利用機會重構或改進程式碼,並安全地進行 > - 使用適合您專案的施工實踐 > - 快速有效地除錯問題 > - 及早正確解決關鍵施工問題 > - 將品質貫穿專案的開始、中期和結束階段 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2jY2PWp) --- ![《實用程式設計師:從熟練工到大師》,作者:Andrew Hunt 和 Dave Thomas](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/9ckxzwb9a5vc6lpl3fhq.jpg) ## \#2。 [務實的程式設計師:從新手到大師](https://amzn.to/2jY48Vh) ### 安德魯·亨特和戴夫·托馬斯 #### 47.8% 推薦 > 程式設計師是經過訓練的工匠,可以使用一組特定的工具(編輯器、物件管理器、版本追蹤器)來產生將在某些環境(硬體元件上的作業系統)中執行的特定類型的產品(程式).與其他工藝一樣,電腦程式設計催生了一系列智慧,其中大部分不是在大學或認證課程中教授的。隨著時間的推移,大多數程式設計師透過獨立實驗掌握了所謂的技巧。在《務實的程式設計師》中,安德魯·亨特和大衛·托馬斯將他們在各自作為軟體設計師和程式碼編寫者的職業生涯中發現的許多真理編入了法律。 > > 作者的一些實用主義要點是具體的,其實施路徑也很明確。例如,他們建議讀者學習一種文字編輯器,並將其用於所有用途。他們還建議即使是最小的專案也使用版本追蹤軟體,並宣傳學習正規表示式語法和文字操作語言的優點。其他(也許更有價值)的建議則更加輕鬆。在除錯部分,有人指出,“如果您看到蹄印,請想到馬,而不是斑馬。”也就是說,懷疑一切,但開始在最明顯的地方尋找問題。有一些關於估算時間和費用以及將測試整合到開發過程中的建議。你需要一本《務實的程式設計師》有兩個原因:它比你費心去表達的更清晰地展示了你自己累積的智慧,它向你介紹了你可能還沒有考慮過的工作方法。正在工作的程式設計師會喜歡這本書。 > > -- [大衛沃爾來自 Amazon.com](https://amzn.to/2jY48Vh) --- ## 最後,最受軟體開發人員推薦的一本書: --- ![《乾淨的程式碼:敏捷軟體工藝手冊》,作者:Robert C.「Bob 叔叔」Martin](https://thepracticaldev.s3.amazonaws.com/i/jlpbbbl4ity80ottuins.jpg) ## \#1。 [整潔程式碼:敏捷軟體流程手冊](https://amzn.to/2k1ogG7) ### 作者:羅伯特·C·「鮑伯叔叔」·馬丁 #### 52.2% 推薦 > 即使是糟糕的程式碼也能運作。但如果程式碼不乾淨,它可能會讓開發組織陷入困境。每年,都會因為程式碼編寫不當而浪費無數的時間和大量資源。但事實並非一定如此。 > > 著名軟體專家 Robert C. Martin 在《乾淨程式碼:敏捷軟體工藝手冊》中提出了革命性範例。 Martin 與Object Mentor 的同事合作,將他們「即時」清理程式碼的最佳敏捷實踐提煉成一本書,這本書將向您灌輸軟體工匠的價值觀,並使您成為更好的程式設計師——但前提是您工作在它。 > > 您將從事什麼類型的工作?你將閱讀程式碼——大量的程式碼。你將面臨著思考該程式碼哪些是正確的、哪些是錯誤的挑戰。更重要的是,您將面臨重新評估您的專業價值觀和對您的技能的承諾的挑戰。 > > _Clean Code_ 分為三個部分。第一部分描述了編寫簡潔程式碼的原則、模式和實踐。第二部分由幾個日益複雜的案例研究組成。每個案例研究都是一次清理程式碼的練習,即將存在一些問題的程式碼庫轉變為健全且高效的程式碼庫。第三部分是回報:一章包含一系列啟發式方法和建立案例研究時收集的「氣味」。結果是一個知識庫,描述了我們編寫、閱讀和清理程式碼時的思維方式。 > > 讀者將從本書中解脫出來 > - 如何區分好程式碼和壞程式碼 > - 如何寫好程式碼以及如何將壞程式碼轉換為好程式碼 > - 如何建立好名字、好函數、好物件、好類 > - 如何格式化程式碼以獲得最大的可讀性 > - 如何在不模糊程式碼邏輯的情況下實現完整的錯誤處理 > - 如何進行單元測試並實踐測試驅動開發 > - 對於任何有興趣產生更好程式碼的開發人員、軟體工程師、專案經理、團隊領導或系統分析師來說,這本書都是必讀的。 > > -- [Amazon.com](https://amzn.to/2k1ogG7) --- 上述「建議百分比」是包含該書的所有調查清單的比例。因此,即使一本書只有“12.5% 的推薦度”,也意味著平均每 8 個開發人員中就有 1 個已經閱讀過該書並推薦給其他開發人員。上述所有書籍都通過了八分之一的門檻。 更令人驚訝的是前 10 名的書籍。平均每 4 個開發人員中有 __1 人推薦 10 到 6 本書。每 3 人中就有 1 人推薦書籍#5 和#4。排名前三的書籍《__Code Complete__》、《The Pragmatic Programmer__》和《__Clean Code__》受到大約__其他軟體開發人員__的推薦。這對現代社會最關鍵的行業之一產生了巨大影響。如果您想加強您的軟體開發知識,但您尚未閱讀這三本書,那麼您的同事很可能會建議您這樣做。 --- --- 如果您喜歡上面的文章,也許您想關注我在 [Dev.To](https://dev.to/awwsmm) 上的工作?或在 [The Tweeter](https://twitter.com/_awwsmm) 上閱讀我的愚蠢推文?或[請我喝杯咖啡](https://ko-fi.com/awwsmm)? (我有令人衰弱的咖啡因成癮。) 不管怎樣,感謝您的光臨! --- 原文出處:https://dev.to/awwsmm/20-most-recommended-books-for-software-developers-5578

寫出 Clean Code 的一些技巧&原則

## 介紹 編寫乾淨的程式碼是每個軟體開發人員的基本技能。乾淨的程式碼不僅使您的程式碼庫更易於維護和理解,而且還能促進團隊成員之間的協作。在這篇綜合文章中,我們將探討什麼是乾淨的程式碼、為什麼它很重要,並為您提供一組最佳實踐和原則來幫助您編寫乾淨且可維護的程式碼。 - 原文出處:https://dev.to/favourmark05/writing-clean-code-best-practices-and-principles-3amh --- ## 什麼是乾淨程式碼? 乾淨的程式碼是易於閱讀、易於理解且易於修改的程式碼。它是沒有不必要的複雜性、冗餘和混亂的程式碼。乾淨的程式碼遵循一組約定和最佳實踐,使其更加一致,使多個開發人員更容易無縫地處理同一個專案。 ## 為什麼乾淨的程式碼很重要? 1. **可讀性**:乾淨的程式碼易於閱讀,這意味著任何人 - 包括未來的你 - 都可以快速理解它。這減少了掌握程式碼功能所需的時間,從而加快了開發和除錯速度。 2. **可維護性**:程式碼的讀取次數多於編寫次數。當您編寫乾淨的程式碼時,隨著時間的推移,維護和擴展應用程式將變得更加容易。這在軟體開發生命週期中至關重要,因為專案經常發展和成長。 3. **協作**:簡潔的程式碼鼓勵協作。當您的程式碼乾淨且組織良好時,其他團隊成員就可以有效地處理它。這使得劃分任務和同時處理程式碼庫的不同部分變得更容易。 4. **減少錯誤**:乾淨的程式碼可以減少引入錯誤的可能性。難以理解的程式碼在修改或增強過程中更容易出錯。 5. **效率**:乾淨的程式碼就是高效率的程式碼。它通常執行速度更快並且使用更少的資源,因為它避免了不必要的操作和複雜性。 現在我們了解了為什麼乾淨的程式碼很重要,讓我們深入研究一些最佳實踐和原則來幫助您編寫乾淨的程式碼。 ## 編寫簡潔程式碼的最佳實踐和原則 1. **有意義的變數和函數名稱** 對變數、函數、類別和其他辨識碼使用描述性名稱。精心選擇的名稱可以傳達實體的目的,使程式碼更容易理解。避免使用單字母變數名或神秘的縮寫。 ``` # Bad variable name x = 5 # Good variable name total_score = 5 ``` 2. **保持函數和方法簡短** 函數和方法應該簡潔並專注於單一任務。單一職責原則(SRP)指出,一個函數應該要做一件事,並且把它做好。較短的函數更容易理解、測試和維護。如果函數變得太長或太複雜,請考慮將其分解為更小、更易於管理的函數。 ``` // Long and complex function function processUserData(user) { // Many lines of code... } // Refactored into smaller functions function validateUserInput(userInput) { // Validation logic... } function saveUserToDatabase(user) { // Database operation... } ``` 3. **評論和文件** 謹慎使用評論,當你使用評論時,要讓它們變得有意義。程式碼應該盡可能不言自明。文件(例如內嵌註解和自述文件)可協助其他開發人員了解程式碼的目的和用法。記錄複雜的演算法、重要的決策和公共 API。 ``` # Bad comment x = x + 1 # Increment x # Good comment # Calculate the total score by incrementing x total_score = x + 1 ``` 4. **一致的格式和縮排** 堅持一致的編碼風格和縮排。這使得程式碼庫看起來乾淨且有組織。大多數程式語言都有社群接受的編碼標準(例如,Python 的 PEP 8、JavaScript 的 eslint),您應該遵循。一致性也適用於命名約定、間距和程式碼結構。 ``` // Inconsistent formatting if(condition){ doSomething(); } else { doSomethingElse(); } // Consistent formatting if (condition) { doSomething(); } else { doSomethingElse(); } ``` 5. **DRY(不要重複)原則** 避免重複程式碼。重複的程式碼更難維護並增加不一致的風險。將通用功能提取到函數、方法或類別中以提高程式碼的可重複使用性。當您需要進行更改時,只需在一個地方進行即可。 假設您正在開發一個 JavaScript 應用程式來計算購物車中商品的總價。最初,您有兩個單獨的函數來計算每種商品類型的價格:一個用於計算一本書的價格,另一個用於計算筆記型電腦的價格。這是初始程式碼: ``` function calculateBookPrice(quantity, price) { return quantity * price; } function calculateLaptopPrice(quantity, price) { return quantity * price; } ``` 雖然這些函數有效,但它們違反了 DRY 原則,因為計算總價的邏輯對於不同的商品類型是重複的。如果您有更多的專案類型需要計算,您最終將重複此邏輯。為了遵循DRY原則,提高程式碼的可維護性,可以對程式碼進行如下重構: ``` function calculateItemPrice(quantity, price) { return quantity * price; } const bookQuantity = 3; const bookPrice = 25; const laptopQuantity = 2; const laptopPrice = 800; const bookTotalPrice = calculateItemPrice(bookQuantity, bookPrice); const laptopTotalPrice = calculateItemPrice(laptopQuantity, laptopPrice); ``` 在此重構的程式碼中,我們有一個calculateItemPrice函數,它根據作為參數提供的數量和價格計算任何商品類型的總價。這遵循了 DRY 原則,因為計算邏輯不再重複。 現在,您可以通過使用適當的數量和價格值呼叫calculateItemPrice來輕鬆計算書籍、筆記本電腦或任何其他商品類型的總價。這種方法提高了程式碼的可重用性、可讀性和可維護性,同時降低了重複程式碼引起的錯誤風險。 6. **使用有意義的空白** 使用空格和換行符正確設置程式碼格式。這增強了可讀性。使用空格來分隔程式碼的邏輯部分。格式良好的程式碼更容易瀏覽,減少讀者的認知負擔。 ``` // Poor use of whitespace const sum=function(a,b){return a+b;} // Improved use of whitespace const sum = function (a, b) { return a + b; } ``` 7. **錯誤處理** 優雅地處理錯誤。在程式碼中使用適當的 try-catch 塊或錯誤處理機制。這可以防止意外崩潰並為除錯提供有價值的訊息。不要抑制錯誤或在沒有正確響應的情況下簡單地記錄錯誤。 ``` // Inadequate error handling try { result = divide(x, y); } catch (error) { console.error("An error occurred"); } // Proper error handling try { result = divide(x, y); } catch (error) { if (error instanceof ZeroDivisionError) { console.error("Division by zero error:", error.message); } else if (error instanceof ValueError) { console.error("Invalid input:", error.message); } else { console.error("An unexpected error occurred:", error.message); } } ``` 8. **測試** 編寫單元測試來驗證程式碼的正確性。測試驅動開發 (TDD) 可以迫使您預先考慮邊緣情況和預期行為,從而幫助您編寫更清晰的程式碼。經過良好測試的程式碼更加可靠並且更容易重構。 ``` // Example using JavaScript and the Jest testing framework test('addition works correctly', () => { expect(add(2, 3)).toBe(5); expect(add(-1, 1)).toBe(0); expect(add(0, 0)).toBe(0); }); ``` 9. **重構** 定期重構你的程式碼。隨著需求的變化以及您對問題域的理解的加深,請相應地調整您的程式碼。隨著專案的發展,重構有助於保持乾淨的程式碼。必要時不要害怕重新存取和改進現有程式碼。 假設您有一個函數,可以計算購物車中具有固定折扣百分比的商品的總價: ``` function calculateTotalPrice(cartItems) { let totalPrice = 0; for (const item of cartItems) { totalPrice += item.price; } return totalPrice - (totalPrice * 0.1); // Apply a 10% discount } ``` 最初,此函數計算總價並應用 10% 的固定折扣。然而,隨著專案的發展,您意識到您需要支持可變折扣。為了重構程式碼使其更加靈活,可以引入折扣參數: ``` function calculateTotalPrice(cartItems, discountPercentage) { if (discountPercentage < 0 || discountPercentage > 100) { throw new Error("Discount percentage must be between 0 and 100."); } let totalPrice = 0; for (const item of cartItems) { totalPrice += item.price; } const discountAmount = (totalPrice * discountPercentage) / 100; return totalPrice - discountAmount; } ``` 在這段重構的程式碼中: * 我們在calculateTotalPrice函數中新增了discountPercentage參數,讓您在呼叫函數時指定折扣百分比。 * 我們對discountPercentage 參數進行驗證,以確保其落在有效範圍內(0 到100%)。如果不在範圍內,我們會拋出錯誤。 * 折扣計算現在基於提供的discountPercentage,使功能更加靈活,能夠適應不斷變化的需求。 通過這種方式重構程式碼,你提高了它的靈活性和可維護性。您可以輕鬆地調整該函數來處理不同的折扣場景,而無需重寫整個邏輯。這證明了隨著專案的發展和需求的變化定期進行程式碼重構的重要性。 10. **版本控制** 使用 Git 等版本控制系統來跟踪程式碼更改。這使您可以與團隊成員有效協作,在必要時恢復到以前的版本,並維護專案開發的清晰歷史記錄。 Git 提供了程式碼審查、分支和合併工具,促進協作和程式碼整潔。 ##結論 編寫乾淨的程式碼不僅僅是一套規則,更是一種心態和紀律。它是關於建立易於閱讀、維護和擴展的軟體。通過遵循這些最佳實踐和原則,您可以成為一名更熟練的開發人員,生成高質量的程式碼。投入時間仔細檢查其他工程師的程式碼庫,特別是在開源專案中,可能是一種啟發性的體驗。通過這種探索,您將獲得對不同編碼風格和策略的寶貴見解。這種接觸使您能夠提煉出編寫原始、可持續程式碼庫的精髓。請記住,乾淨的程式碼是一個持續的旅程,通過練習,它會成為第二天性,從而實現更高效、更愉快的軟體開發。

分享最近面試心得

正想分享近期面試心得,站長就先PO文了,哈哈 由於我本身是美術科系畢業,之前也是做包裝和平面設計的工作,所以網頁設計和前端的職缺我都有投,目標是先讓自己進入業界環境。 剛開始蠻挫折的因為沒什麼前端junior職缺,且職缺要求五花八門技術又要有相關工作經驗或是相關科系,工作內容好像什麼都要會,也很多我看不懂的工具... 過一兩週後,開始有人找我,但大多都是網頁設計相關的工作,至於工作內容也很雜,且薪資也不在預期之中。 這幾天陸續面試,其實沒什麼自信且緊張,有些公司面試有筆試,拿到試題腦袋一片空白,平常用電腦打字,現在變成拿筆寫出code或回答問題,最後就把試題會的部分寫一寫,完全看不懂的就跳過,之後面試官來面試我,原本想說試題好多都不會,根本亂寫一通,可能會被洗臉,先做好心理準備XD 結果面試官一題一題有耐心的問我為什麼會這樣回答,不管我答對還是錯面試官都詳細的告訴我釐清觀念,其實考官有說題目都比較刁專有陷阱,因為知道我是初學者,所以也在他預料範圍內,很感謝他們耐心教導,對方也告訴我一些這方面的經驗或關鍵字,真感人! 總之,近期的面試都吸取很多知識和建議,也被面試官提點我的JS部分要在深入學習扎實一點,還有去看看什麼是clean code --- 分享一下面試題目(我比較有印象的) ``` if ([]) { console.log('Y') } else { console.log('N') } //結果為如何 ``` ``` console.log( (0.1 + 0.2) === 0.3 ) //結果為如何 ``` ``` console.log( NaN === NaN ) //結果為如何 ``` ``` console.log(parseInt('123ABC')) //結果為如何 ``` ``` const a = '3' const b = 1 console.log (a+b) //結果為如何 ``` ``` console.log ([...'...'].length) //結果為如何 ``` 還有一系列的`typeof`型別比較問題,但我無法**直覺信心**的直接寫出答案 因為平常都是寫code時順便用`console.log`來確認型別,這部分要再重新複習😥 還有一些`class`和`this`的試題,我完全看不懂也不會😵 先分享這樣,希望近期能收到好結果~~

給自學 JavaScript 的初學者:7 個可以學習基本觀念的 Github 專案

使用這些 github repo 成為更好的前端開發人員。 原文出處:https://dev.to/hy_piyush/7-github-repositories-that-every-front-end-developer-must-know-300l ## Clean Code JavaScript 一些能幫助您程式碼更簡潔的開發觀念。 GitHub 連結:https://github.com/ryanmcdermott/clean-code-javascript ## JavaScript Algorithms and Data Structure 用 JavaScript 實作的演算法和資料結構,有解釋和進一步閱讀的連結 包含許多流行演算法和資料結構的 JavaScript 範例。 每個演算法和資料結構都有自己單獨的 README,帶有相關的解釋和進一步閱讀的連結。 GitHub 連結:https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms ## You Don’t Know JavaScript 這是一個關於 JavaScript 的系列叢書。這是一系列深入探討 JavaScript 語言核心機制的書籍。 GitHub 連結:https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS ## NodeJS Best Practice 這個存儲庫是對 Node.js 最佳實踐的總結和管理。這將幫助許多開發人員獲得有關 NodeJS 後端開發的進階知識。 GitHub 連結:https://github.com/goldbergyoni/nodebestpractices ## Frontend Checklist 適用於現代網站和專業開發人員的完美前端清單。它基於前端開發人員多年的經驗,並加入了一些其他開源清單。 GitHub 連結:https://github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist ## Free For Dev 對 DevOps 和基礎設施開發,具有免費方案的 SaaS、PaaS 和 IaaS 產品列表。 不過,此列表的內容只對基礎架構開發人員(系統管理員、DevOps 從業者等)有用。 GitHub 連結:https://github.com/jixserver/free-for-dev ## DSA in JavaScript 解釋和實作的資料結構和演算法。 GitHub 連結:https://github.com/amejiarosario/dsa.js-data-structures-algorithms-javascript

德國資深架構師:給新手工程師的幾點建議

一名資深的德國軟體架構師 Jeroen De Dauw,寫了一篇很好的文章,給新手工程師一些寫程式的建議。 - 原文出處:https://dev.to/jeroendedauw/advice-for-junior-developers-30am --- ## 給新手工程師的一般建議 ### 1. 程式碼不是重點 作為開發者,我們喜歡寫程式。大多數工程師希望收到的任務明確,可以不用管技術之外的事情,專心解決有趣的技術挑戰。 請花足夠的心力去確認,您正在解決正確的問題。引用管理學大師 Peter Drucker 的話:高效率地去做一件根本沒必要的事情,結果依然是完全沒意義。儘早、經常去搜集回饋,透過「持續交付」來向真正的用戶互動,成為敏捷(Agile)的工程師。 軟體開發成本高昂,現實世界專案的絕大部份工作都是在維護而已。再加上目標應該是對用戶、對生意有幫助,所以結論就是:寫程式最好的方法,經常是完全不寫。引用比爾蓋茲的話:用程式碼有幾行來衡量工程進度,就像用重量來衡量飛機的製造進度。 另請參閱:YAGNI 原則、KISS 原則、The Last Responsible Moment 文章。 ### 2. 軟體設計很重要 在我開發生涯的前五年,我以為軟體設計是架構師或其他特殊職位的人在做的事。我以為開發者專注在完成任務即可,以為軟體設計、最佳實踐、寫測試這些,都不關我的事。我的程式能跑,我的生產力很高,我以為這樣就對了。 直到我閱讀了 Robert C. Martin 的 Clean Code,這書刺激了我對軟體設計的關注,並包含許多範例與啟發。其中最啟發我的是:走得快的唯一方法,就是走得好。也就是說,如果你把事情搞得一團糟,結果只會讓你速度更慢。 學習寫出設計良好的乾淨程式碼,需要時間和精力。而且剛開始的時候,會寫比較慢,並且會犯錯誤。 ### 3. 使用最佳實踐 寫測試通常會有幫助。雖有例外,但大多數時候,寫自動化測試會大有幫助。寫測試就是一種最佳實踐。 如果你不太會寫測試,請遵循最佳實踐並為所有內容寫測試。**開始時,盲目遵循最佳實踐比遵循自己弱弱的判斷要好**。一段時間之後,您將知道怎麼寫測試比較有效,並能夠區分您搞砸了和不值得編寫測試的情況。因為 bug 變少了、重構起來更輕鬆了,您將開始理解測試帶來的深入的價值。**到有了自己的判斷力後,您將能夠超越最佳實踐**。 此建議適用於您在學習任何最佳實踐的新手時期。自動化測試只是一個例子。 有個陷阱要注意,明智的最佳實踐,與荒謬、適得其反的做法之間,只有一線之隔。因為大多數程式碼都很亂,而且大多數開發者(包括資深人員)不了解軟體設計的基礎知識,因此事情就更複雜了。有一個好的指導者很重要。除此之外,根據我自己的經驗,要小心只存在您的語言、框架社群的最佳實踐。尋找那些已經存在了幾十年的長青建議比較好。 --- ## 給新手工程師的技術建議 ### 4. 寫測試 寫自動化測試。也許在寫程式之前先寫測試,例如運用測試驅動開發(TDD)。這讓您可以輕鬆反覆驗證幾段程式是否正確,而不用一直手動跑測試、除錯。 > 你覺得先寫測試很煩嗎?但之後再忙著抓 bug 有比較好? 更重要的是,測試為您重構時提供了額外保障。你需要持續重構來保持程式乾淨。沒有可靠的測試保障,程式碼就可能越變越亂。 如果您的程式碼設計不佳,例如使用繼承進行重用,或使用靜態函數,則編寫測試會很困難。另一方面,如果您有遵循 SOLID 原則、沒有全局依賴項,那麼寫出好的測試並不困難。 設計好測試也很重要,因為糟糕的測試只會拖慢開發速度。避免將測試綁定到被測程式碼的實作細節或系統結構。 ### 5. 不要用繼承來做到程式碼重用 這是讓人以為是最佳實踐的其中一個反例。我的建議是:剛開始時,根本就不要用繼承來做到程式碼重用。這通常都幫助有限,而且帶來一大堆麻煩。請多用組合、少用繼承(關鍵字:composition over inheritance)。 ### 6. 寫出 OOP 程式碼 學習 SOLID 原則,避免寫出 STUPID 原則的程式碼 ( https://williamdurand.fr/2013/07/30/from-stupid-to-solid-code/ )。理解這些原則和反模式非常有價值。 創造一些真正的物件。只有靜態方法的類別,根本不算是物件導向。盡量避免完全使用靜態寫法。 ### 7. 寫出函數式程式碼 不要把函數式程式設計,跟指令式程式設計搞混了。 重點不是完全切換到函數式語言。而是學習使用函數式風格的優點。例如減少狀態、讓函數專心一件事。另請參閱:https://www.destroyallsoftware.com/screencasts/catalog/functional-core-imperative-shell ### 8. 程式碼稍微重複沒關係 將一大塊程式碼到處複製貼上當然很不好。有尊嚴的開發者很快就發現這一點,並開始遵循某種形式的:不重複自己原則 Don't Repeat Yourself (DRY)。不幸的是,對 DRY 的追求往往會導致過度工程和額外的複雜性。所以會有一條新原則:寫兩次原則 Write Everything Twice(WET)。也就是僅在第三次出現重複時,才動手改善重複段落。 ### 9. 型別、命名、註解 試著寫一些能夠表達自我的程式碼,避免寫註解。 > 每次寫註解時,都應該要皺一下眉頭,感受到自己的表達能力有點失敗。 —— Robert C. Martin 註解很危險,因為有可能說謊。程式碼可以不更新註解就修改,那一開始的註解就變錯誤了。這種情況下,註解不但沒幫助,還會誤導到別人。 要寫出能夠表達自我的程式碼: - **一個函數只做一件事** 因為只做一件事,就能給一個清楚的命名。 - **減少狀態** - **使用型別** 定義清楚的型別,加上跑測試,能讓系統更穩定。 - **減少混合型別** 避免可以同時是整數、布林值或字串的參數或回傳值。如果讓每個函數專心一件事,這自然會做到。 - **寫測試** 良好的全面測試,也同時會是程式碼的使用說明範例。 Robert C. Martin 的書 Clean Code 在命名和寫註解方面有提供一些很好的經驗法則。 --- 以上,希望對大家有幫助!